Innovation Pédagogique et transition

Derniers articles

• Stratégies d’analyse et fouille de données éducatives : le Relationship Mining

  Dans le cas du Relationship mining, l’objectif est de découvrir des relations entre variables dans un jeu de données qui en comprend un nombre important. Cela peut conduire à chercher à identifier les variables qui sont le plus fortement associées avec une variable d’intérêt, ou à établir parmi l’ensemble de paires de variables celles dont la relation est la plus forte. Il existe grossièrement quatre types de Relationship mining : l’association rule mining, le correlation mining, le sequential pattern mining, le causal data mining. Cet article s’inscrit dans une série de billets consacrés aux techniques d’analyse en Educational Data (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 1310 visites 0 commentaire

• Manifeste pour un catalogue d’analyses (pour les learning analytics)

  Aujourd’hui, je souhaiterais suggérer des pistes relatives au travail de vulgarisation des méthodes d’analyse de données éducatives, dont j’ai donné l’esprit au cours des billets précédents. On va notamment parler d’une idée qui me trotte dans la tête depuis longtemps, un catalogue d’analyses pour les traces d’interaction (ou learning analytics), dans lequel un analyste pourrait venir piocher à loisir des idées.
  La première pourrait consister à poursuivre le travail de construction de typologies effectuées en subdivisant certaines des catégories proposées jusqu’à présent, et en créant davantage de catégories spécifiques du champ (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 638 visites 0 commentaire

• Méthodes mixtes et recherche en technologies éducatives : une illustration de la stratégie exploratoire séquentielle

  Ce billet fait partie d’une série d’articles sur les méthodes mixtes en éducation. La lecture des articles précédents est nécessaire pour comprendre le billet du jour, consacré à l’approche séquentielle exploratoire. Dans le cas de la stratégie exploratoire séquentielle, un travail de collecte et d’analyse de données qualitatives est réalisé en prélude d’une étude quantitative, et la phase d’analyse quantitative se base sur les résultats de cette étude qualitative.
  Plus que l’interprétation d’un résultat, l’objet est ici d’explorer un phénomène. Morgan (1998) suggère que cette stratégie est pertinente pour tester les éléments d’une (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 911 visites 0 commentaire

• Méthodes mixtes en éducation : stratégies concomitantes et transformatives

  Ce billet fait partie d’une série d’articles sur les méthodes mixtes en éducation. La lecture des articles précédents est nécessaire pour comprendre le billet du jour, consacré aux stratégies concomitantes et transformatives, deux formes de méthodes mixtes.
  Stratégie concomitante avec étayage réciproque
  Dans le design concomitant avec étayage réciproque (concurrent with triangulation, pour les anglo-saxons), l’objectif est de confirmer, de corroborer, de réaliser une validation croisée des résultats obtenus au sein d’une même étude. Nous avons préféré le terme étayage réciproque comme traduction du terme triangulation. Les données (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 701 visites 0 commentaire

• Recherches en éducation : l’épineuse question de la validité dans les méthodes mixtes

  Au cours des derniers billets, nous nous sommes penchés sur les axes de description des méthodes mixtes, et avons repris la typologie en six types de démarches proposée par Creswell et al. (2003), que nous avons illustrée avec des exemples issus du champ éducatif. Nous aimerions conclure cette série d’articles sur la question des critères de validité des méthodes mixtes. Le terme validité ne désigne pas uniquement les mesures quantitatives. Il se réfère au fait qu’une investigation, « dans ses différentes composantes, dans les conclusions qui en sont tirées, dans les applications qui en découlent, peut être de bonne ou de mauvaise (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 740 visites 0 commentaire

• Stratégies d’analyse et fouille de données éducatives : le Relationship Mining

  Dans le cas du Relationship mining, l’objectif est de découvrir des relations entre variables dans un jeu de données qui en comprend un nombre important. Cela peut conduire à chercher à identifier les variables qui sont le plus fortement associées avec une variable d’intérêt, ou à établir parmi l’ensemble de paires de variables celles dont la relation est la plus forte. Il existe grossièrement quatre types de Relationship mining : l’association rule mining, le correlation mining, le sequential pattern mining, le causal data mining. Cet article s’inscrit dans une série de billets consacrés aux techniques d’analyse en Educational Data (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 986 visites 0 commentaire

• Les données, quel enjeu pour la recherche et les bibliothèques ?

  Un nombre croissant de revues scientifiques demandent aux auteurs de rendre disponibles les données analysées dans leurs articles. C’est par exemple le cas du prestigieux groupe Nature. Ce mouvement international, né dans des disciplines productrices et réutilisatrices de grandes quantité de données (astrophysique, physique des hautes énergies, génomique…), s’étend peu à peu à d’autres domaines, comme les essais cliniques, et se généralise sous l’impulsion d’universités, d’agences de financement de la recherche, de gouvernements et d’organisations scientifiques internationales.
  Comment expliquer cette évolution, et comment l’accompagner (…)

  16 janvier 2017 par Mathieu Saby Veille 711 visites 0 commentaire

• Quelques mots sur le concept d’autorégulation

  Pendant une partie de ma thèse, j’ai été séduit par le concept d’autorégulation, et bien que pas particulièrement opératoire au vu de la nature des questions que je traitais, j’ai cherché, à tort, à l’appliquer. Même si je ne l’ai repris dans la version finale de mon manuscrit de thèse, je mets quelques extraits de ces réflexions d’un moment sur la question.
  Jézégou (2013) se basant notamment sur les travaux d’auteurs nord-américains (Zimmernan, 2002 ; Schunk & Zimmerman, 2007 ; Cosnefroy, 2011), définit le concept d’autorégulation (Self-regulation) comme suit : « Au sens large, il réfère au contrôle que l’apprenant exerce sur son (…)

  16 janvier 2017 par Matthieu Cisel Veille 3665 visites 0 commentaire

• La minute de l’innovation pédagogique - La classe virtuelle - IMT Lille-Douai

  
  15 janvier 2017 par Karmann Minutes de l’innovation pédagogique 2620 visites 0 commentaire

• Les environnements personnels d’apprentissage des apprenants à distance au Cnam : quelles observations ? Comment « apprendre à apprendre » en conscientisant son EPA ?

  Dans cet article, l’EPA est étudié comme une nouvelle composante de la formation, capable de susciter un processus d’apprentissage, autonome et autogéré, et permettant d’accompagner l’apprenant dans ses expériences d’apprentissage tout au long de la vie.
  Télécharger l’article : Les environnements personnels d’apprentissage des apprenants à distance au Cnam

  15 janvier 2017 par Jean-Baptiste Bocar Diouf Veille 663 visites 0 commentaire

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