Tweet
L’IA pour corriger les copies ?
Photo de Andy Barbour sur Pexels
La correction d’exercices est une tâche souvent qualifiée de chronophage et d’inintéressante par les enseignant.es. Une correction idéale semble devoir répondre à des critères d’impartialité et d’équité, parfois difficiles à satisfaire dans des conditions réelles. Certain.es enseignant.es privilégient des QCM, qui permettent d’allier équité et rapidité de correction. Malheureusement, les QCM ne permettent pas toujours d’évaluer aussi précisément que les questions ouvertes.
Un champ de recherche, nommé “short answer grading”, s’intéresse à la correction (…)
Innovation Pédagogique et transition
Une initiative de l'Institut Mines-Télécom avec un réseau de partenaires
Colin de la Higuera
Articles de cet auteur (50)
-
[#3] REL·AI du Web : L’IA pour corriger les copies ? et autres questions sur l’IA
-
Des nouvelles du projet Florilège (utiliser l’Intelligence Artificielle pour la curation automatique des Ressources Éducatives Libres)
Le projet Florilège, porté par la Chaire, a beaucoup évolué depuis son lancement en 2021. Mais, avant d’en donner des nouvelles, commençons par revenir sur quelques éléments de contexte.
Ce projet a été conçu à la suite du projet X5-GON, dont l’objectif est d’utiliser l’Intelligence Artificielle pour la curation automatique des Ressources Éducatives Libres (REL). Florilège s’est inscrit dans cette continuité : l’ambition du projet était ainsi de recenser les REL francophones existantes et d’en créer une collection, accessible à toutes et tous et enrichie d’informations diverses (générales, pédagogiques, qualitatives). Ce projet financé (…) -
Pour découvrir 23 raisons en faveur de l’éducation ouverte, c’est par ici !
Comme nous vous en parlions dans cet article, cette année, nous avons choisi de contribuer à la semaine (OEWeek) et au mois de l’éducation ouverte avec une proposition inédite. Avec l’aide de nos ami·es du réseau UNOE et de l’Université européenne du bien-être EUniWell, nous avons en effet souhaité explorer les arguments que nous pouvons utiliser pour convaincre les gens et les institutions d’opter pour l’éducation ouverte.
Pour ce faire, 23 personnes vivant dans 13 pays ont accepté de contribuer en écrivant un article sur l’un des arguments. Tout au long du mois de mars, nous vous ferons découvrir ces raisons en faveur de l’éducation (…) -
UNOE promeut un texte en faveur des REL au 3ème Congrès mondial de l’UNESCO
Tweet
Les 19 et 20 novembre a eu lieu, à Dubaï, le 3ème Congrès mondial des REL.
Le premier avait eu lieu à Paris en 2010 et avait permis à l’UNESCO de se positionner sur la question des REL. En 2017, à Ljubljana, c’est le congrès qui a fait démarrer le processus menant à l’adoption, en 2019, de la recommandation de l’UNESCO. Sept ans plus tard, l’ambition de départ est de faire le point et d’aboutir à une déclaration (dite “déclaration de Dubaï”) affirmant fortement les valeurs de l’éducation ouverte.
La première journée de ce genre d’événements est très protocolaire. La parole est aux ministres, à l’UNESCO (à partir de 10:00), (…) -
La triche… et si l’IA n’était pas le problème ? (3)
La triche, la tricherie, la fraude, la malhonnêteté académique… Pour beaucoup d’enseignants, un problème pénible qui nous occupe beaucoup trop. Et qui s’accélère depuis l’arrivée des IA génératives. Mais qu’en est-il vraiment ? Pourquoi triche-t-on ? Pourquoi est-ce un problème ? Et quelles sont les solutions ? Dans cette série de quatre articles nous explorerons la question (1), les enjeux (2) des solutions qui n’en sont pas (3) et des pistes (4). Crime et châtiment
S’il y a délit, il peut y avoir une peine associée. Et des règlements administratifs ou internes rappellent que la tricherie peut donner lieu à des punitions très (…) -
Ressources Educatives Libres : Comment garantir les deux “R” qui fâchent… (réviser, remixer)
Tweet
Les ressources éducatives libres sont construites autour des cinq “R”, tels que définis par David Wiley en 2014 : Retenir, Réutiliser, Réviser, Remixer, Redistribuer.
Les deux “R” les plus complexes sont aussi ceux qui séparent les REL de l’open access. Le 3ème “R”, “Réviser”, permet à quelqu’un d’adapter une ressource. Le 4ème, “Remixer”, permet à cette personne de prendre deux REL (ou plus) et de les mélanger pour en faire une seule.
Ces “R” sont essentiels, car ils vont permettre à l’enseignant·e d’adapter un matériel pédagogique à ses besoins ou à ceux de ses élèves. Il va aussi permettre de traduire et de localiser. En (…) -
La triche… et si l’IA n’était pas le problème ? (4)
La triche, la tricherie, la fraude, la malhonnêteté académique… Pour beaucoup d’enseignants, un problème pénible qui nous occupe beaucoup trop. Et qui s’accélère depuis l’arrivée des IA génératives. Mais qu’en est-il vraiment ? Pourquoi triche-t-on ? Pourquoi est-ce un problème ? Et quelles sont les solutions ? Dans cette série de quatre articles nous aurons exploré la question (1), les enjeux (2) , des solutions qui n’en sont pas (3) et des pistes de solutions (4). Quelques soucis supplémentaires
La loi de Goodhart nous dit que « quand une mesure devient un objectif, elle cesse d’être une bonne mesure ». Cette règle économique fait (…) -
“Quelle(s) éducation(s) pour demain et quelles places pour quelle(s) IA(s) ?” – Barbara Class
Tweet
Barbara Class est enseignante-chercheuse dans l’unité de Technologies de formation et apprentissage (TECFA) de l’Université de Genève. Si l’éducation ouverte est son sujet de prédilection, elle a aussi travaillé sur la question de l’Intelligence artificielle en Éducation et a bien voulu être présente à Nantes, le 26 janvier dernier, pour la journée de clôture du GTnum. Son analyse originale nous invite à questionner l’éducation au moins autant que l’intelligence artificielle. Elle a bien voulu mettre par écrit, pour notre blog, ses réflexions et nous l’en remercions.
L’invitation à la journée de clôture du GTnum Intelligence (…) -
Vers une maîtrise de l’IA : +100 pratiques, perspectives et objectifs !
Tweet
Voici une ressource collective, publiée sous licence libre, qui regroupe 101 pratiques créatives et critiques, perspectives et objectifs pour l’IA en éducation.
Cela fait des mois que nous disons (et écrivons) à la Chaire que les ressources indispensables aux enseignant·es concernant l’utilisation de l’IA en éducation ne viendront pas des géants de l’édition ou d’Internet, mais du partage de ressources entre pairs. Nous avions ainsi publié le manuel ouvert “Intelligence Artificielle pour les Enseignants” sous la licence CC BY. La publication “Towards AI Literacy : 101+ Creative and Critical Practices, Perspectives and Purposes” (…) -
INTEGRITY-AI : Lancement d’un nouveau projet européen
Du 9 au 11 février 2026, à Bilbao (Espagne) s’est tenu le kick off du projet « Capacity Building, Key Action 2 » INTEGRITY-AI.
Ce projet comprend 11 partenaires de 2 pays européens – France (Nantes) et Espagne – et 4 pays latino-américains (Brésil, Colombie, Guatemala, Mexique).
Logos des partenaires du projet européen INTEGRITY-AI
Rappelons que les projets « Capacity Building » de la Communauté Européenne sont prévus pour assurer une coopération entre l’Europe et des zones géographiques différentes.
Dans le cas de l’IA, il faut bien comprendre que si l’Europe n’est pas nécessairement en avance sur les aspects technologiques, (…)
