Guide d’usages de l’intelligence artificielle générative (IAg) pour des tâches pédagogiques en enseignement supérieur

Un guide du Centre de pédagogie universitaire (CPU) de
l’Université de Montréal sous licence CC by sa nc dont voici l’introduction

Pourquoi ce guide sur l’intelligence artificielle générative (IAg) ?

L’intelligence artificielle générative (IAg) transforme rapidement le contexte éducatif par son impact
sur la façon de produire des contenus pédagogiques, d’enseigner, d’apprendre et d’évaluer, et même
sur la réflexion pédagogique. Dans l’enseignement supérieur, cette technologie suscite à la fois des
attentes liées à l’innovation pédagogique et des préoccupations éthiques, méthodologiques et
institutionnelles (Conseil supérieur de l’éducation et Commission de l’éthique en science et en
technologie, 2024).

Présentation du guide

Dans une perspective de partage et de mutualisation, le Centre de pédagogie universitaire (CPU) de
l’Université de Montréal a produit ce guide à destination de la communauté de l’enseignement
supérieur, et particulièrement aux établissements universitaires et collégiaux membres du Pôle
interordres de Montréal (PIM) qui a soutenu cette réalisation. Il vise à fournir des exemples concrets et
responsables d’intégration de l’IAg dans les tâches pédagogiques en enseignement supérieur. Ces
exemples, nommés « usages », doivent être envisagés comme des pistes à tester, puis à adopter s’ils
respectent les balises institutionnelles de l’établissement concerné :

• D’améliorer la qualité de l’enseignement ;
• D’adapter les activités et les ressources pour mieux répondre à la diversité des besoins
  d’apprentissage des étudiants et étudiantes ;
• De faciliter la mise en œuvre de pratiques pédagogiques complexes.

Le présent guide est composé d’une introduction pour contextualiser et expliciter l’orientation prise.
Celle-ci est suivie d’une section d’aide à la lecture qui présente la façon de lire et d’intégrer les
usages. Un glossaire des termes de l’IAg présents dans ce guide est proposé dans cette section, ainsi
qu’un tableau synthétique des usages pour en faciliter la consultation. Ces usages sont regroupés
dans la dernière section sous forme de fiches.

Qu’est-ce qu’un usage « judicieux » de l’IAg ?

Dans ce guide, un usage renvoie à l’utilisation d’un outil d’IAg en soutien à la réalisation de tâches
pédagogiques.

Un usage de l’IAg est jugé judicieux lorsqu’il est perçu par la personne utilisatrice comme un levier et
non comme un substitut à l’expertise humaine. Cela signifie qu’elle reste consciente de la manière
dont l’outil d’IAg est utilisé : elle est capable de déterminer les tâches réalisées par l’outil et celles accomplies par un être humain. Cette conscience lui permet de garder le contrôle sur la production et
de choisir de déléguer certaines tâches à l’outil. Le produit généré par l’IAg fait systématiquement
l’objet d’une validation, cela demeure central pour assurer la pertinence et la qualité des contenus
générés. On parle ici d’agentivité humaine.

L’IAg, utilisée comme outil, soutient la personne enseignante dans sa réflexion pédagogique et
peut également réduire la charge liée aux tâches complexes telles que rédiger des objectifs
d’apprentissage ou créer une grille d’évaluation à échelle descriptive. L’IAg peut permettre un gain de
temps qui sera réinvesti dans d’autres tâches, comme le développement de la relation entre les
personnes enseignantes et étudiantes, notamment en contexte de grandes cohortes.
Utiliser l’IAg pendant le cours avec ou par les personnes étudiantes peut être judicieux si cela s’inscrit
dans une démarche d’alignement entre les choix pédagogiques, les objectifs d’apprentissage et les
contextes spécifiques d’enseignement (UNESCO, 2025). L’IAg peut offrir de nombreuses possibilités
pour l’apprentissage, à condition que son utilisation maintienne l’effort d’apprentissage requis et
permette le développement des processus cognitifs. En d’autres mots, l’outil ne doit pas accomplir
une tâche à la place de la personne étudiante si cette tâche permet de développer une compétence
visée.

Un usage judicieux implique aussi une vigilance éthique. Même si les usages présentés ne détaillent
pas toujours les mécanismes mis en place, leur sélection repose sur les principes suivants :

• Une utilisation transparente et responsable de l’IAg ;
• Une sobriété numérique, en limitant l’usage aux étapes les plus pertinentes ;
• Une attention au respect des droits d’auteur et à la protection des données.
• Par exemple, lorsque des outils d’IAg permettant la génération augmentée par récupération (RAG)
  sont utilisés, les ressources fournies doivent appartenir à la personne ou être libres de droits. Sinon,
  elles doivent être accompagnées du consentement des auteurs ou autrices et ne contenir ni données
  sensibles ni informations permettant d’identifier un individu.

Finalement, le terme judicieux impliquait aussi que les usages sélectionnés aient un potentiel de
transférabilité

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