Innovation Pédagogique et transition

Apprentissage mobile et apprentissage en ligne, quelles différences ?

fsmuratet — 2020-11-15T08:03:37Z

un articlerepris du site Vitrine Technologies Education

J'ai récemment discuté avec une collègue sur les avancées de l'apprentissage en ligne. Nos avis ont convergé sur l'idée que la COVID-19 nous a propulsés vers ce pour quoi les technopédagogues se battent depuis plusieurs années : la légitimité des technologies numériques en enseignement. En revanche, nous n'étions pas d'accord sur les notions d'apprentissage en ligne et d'apprentissage mobile.

Non, l'apprentissage mobile n'est pas de l'apprentissage en ligne sur un téléphone intelligent. En effet, avec la prolifération des appareils mobiles et la croissance exponentielle du rythme de l'évolution des téléphones intelligents actuels, l'apprentissage mobile (ou m Learning) a fait couler beaucoup d'encre. Étant donné la similitude entre les termes, on pourrait être tenté de supposer que l'apprentissage mobile n'est guère plus que de l'apprentissage en ligne sur un appareil mobile. Cette hypothèse ne saurait être plus éloignée de la vérité.

Nous n'utilisons pas nos téléphones intelligents de la même manière que nous utilisons nos ordinateurs. Le téléphone intelligent se balade avec nous, dans toutes les pièces de l'appartement ou de la maison, à l'épicerie, chez le médecin, devant la porte de l'école, etc. D'une main, nous pouvons :

– accéder à des tonnes d'informations
– cliquer d'un doigt pour visualiser une vidéo
– dérouler l'écran ou changer de page

Le type d'apprentissage qui convient sur un appareil mobile est très différent de ce que nous faisons sur un ordinateur. En fait, les différences entre l'apprentissage mobile et le l'apprentissage en ligne sont au moins aussi grandes que celles entre l'apprentissage en ligne et la formation en présentiel. Les distinctions entre ces 2 voies de déploiement sont telles qu'elles nécessitent des approches différentes dans la conception pédagogique et graphique, mais aussi dans la conception de l'expérience utilisateur et de la présentation de l'information.

Pour bien comprendre les disparités entre l'apprentissage en ligne et l'apprentissage mobile, il faut d'abord définir le concept d'apprentissage mobile. Selon l'association de veille sur l'évolution des technologies en éducation, EDUCAUSE, l'apprentissage mobile se caractérise par :

– l'usage d'appareils portables connectés au réseau sans fil
– un enseignement et un apprentissage qui dépassent la salle de classe traditionnelle
– la flexibilité d'un contenu pédagogique qui offre de plus grandes possibilités d'interaction

De ce fait, les principales différences entre l'apprentissage mobile et l'apprentissage en ligne se reflètent dans 4 grandes catégories :

– le facteur « moment »
– l'accès à l'information
– le contexte
– l'évaluation
–

La première distinction entre l'apprentissage en ligne et l'apprentissage mobile est le moment où l'apprentissage est censé avoir lieu et la durée prévue de la session d'apprentissage.

La plupart des formations en ligne sont conçues pour permettre à l'apprenant de s'asseoir devant un ordinateur et de progresser sur un certain nombre de sujets pendant un certain temps. Le temps nécessaire pour terminer un module en ligne varie entre 20 minutes et 2 heures.

À l'inverse, l'apprentissage mobile, de par sa nature même, peut être suivi à tout moment et en tout lieu. Les écrans de téléphones intelligents permettent des interactions de plus en plus variées, mais plus courtes qu'avec un ordinateur, car les apprenants ne veulent pas passer 1 heure à fixer leur téléphone pour atteindre un seul objectif d'apprentissage. L'apprentissage mobile est idéal pour transmettre de petites quantités d'informations qui peuvent être absorbées en attendant le bus, en faisant la queue à l'épicerie, etc.

Suivre un cours d'apprentissage en ligne sur un sujet donné, nécessite 2 objectifs d'apprentissage clés qui sont :

– la compréhension
– la rétention.

Lorsque l'apprenant suit un cours en ligne, l'information apprise est appliquée ultérieurement. Il est alors essentiel de comprendre et de retenir le contenu jusqu'à ce qu'il y ait un besoin d'application ou une évaluation.

L'apprentissage mobile consiste davantage à accéder à l'information au moment où elle est nécessaire. Cela implique que le succès de ce type d'apprentissage repose davantage sur un accès facile et pratique au contenu et moins sur la mémorisation de l'information.

Le contexte

La notion de contexte est aussi l'un des facteurs par lequel l'apprentissage mobile se distingue de l'apprentissage en ligne.

En effet, l'apprentissage en ligne nécessite d'intégrer à la scénarisation du cours, le contexte qui permettra à l'apprenant de comprendre la nature de la session d'apprentissage et son objectif.

Dans le cas de l'apprentissage mobile, le contexte est déjà établi de manière visuelle. Cela fait partie de l'univers des applications de jeux et des réseaux sociaux qui puisent leur force dans l'aspect visuel, interactif et intuitif de leur contenu. Ainsi, lorsque l'apprenant clique sur l'application d'apprentissage mobile, une liste de contrôle visuelle (plus facile à utiliser et à interpréter qu'un document écrit) peut apparaître. À cela, on ajoute la possibilité de voir clairement de gros plans ou des niveaux de détail qui ne sont pas aussi aisés dans un contexte d'apprentissage en ligne (ouvrir un document, cliquer sur un lien, etc.).

L'évaluation

Avec l'apprentissage en ligne, le décalage entre le moment où l'apprentissage a lieu et celui où il est appliqué peut être important. Par conséquent, les méthodes d'évaluation sont très différentes pour les 2 styles d'apprentissage.

Modèle d'évaluation de formations à 4 niveaux de D. Kirkpatrick (1959)

Même si les 4 niveaux d'évaluation de l'apprentissage de Donald Kirkpatrick (1959) s'appliquent à la fois à l'apprentissage en ligne et à l'apprentissage mobile, l'approche de l'évaluation est différente.

Lors de l'évaluation d'un module en ligne, il est relativement facile, grâce à une série de questions, de déterminer le succès du niveau 1 - Réaction de l'apprenant (ce que l'apprenant a ressenti par rapport à la formation) et du niveau 2 - Apprentissage (l'augmentation des connaissances ou des capacités qui en résulte). Cependant, avec le niveau 3 - Comportement et le niveau 4 - Résultats, il devient beaucoup plus difficile d'évaluer l'impact de l'apprentissage en ligne dans le processus cognitif. Cela ne veut pas dire que le comportement et les résultats sont difficiles à mesurer en soi. Mais il y a tellement d'autres facteurs qui peuvent influencer le comportement d'une personne et ses résultats, qu'il est difficile de relier ces changements spécifiquement au contexte d'apprentissage en ligne.

À l'inverse, dans le cas de l'apprentissage mobile, comme le délai entre le moment où l'apprentissage mobile se produit et la mise en pratique de cet apprentissage est généralement très court, il est beaucoup plus facile d'évaluer l'impact de l'apprentissage en ligne dans le processus cognitif. De plus, l'apprentissage mobile est moins axé sur la compréhension et la rétention que sur l'accès facile à la bonne information. Les évaluations de niveau 1 et 2 sont moins importantes si les comportements et les résultats de l'apprenant changent de manière appropriée.

L'apprentissage mobile meilleur que l'apprentissage en ligne ?

En somme, on peut penser qu'en faisant l'exercice de mettre de l'avant les différences entre les apprentissages mobiles et en ligne, je suggère qu'un style d'apprentissage est meilleur que l'autre. Mais ce n'est pas le cas. Les 2 types d'apprentissages sont appropriés à partir du moment où ils sont adaptés à la bonne situation. Pour ne donner qu'un exemple, un module d'apprentissage en ligne sur l'histoire des figures marquantes de Montréal peut être à la fois intéressant et éducatif. La profondeur du contenu pourrait nécessiter de multiples visionnements, chacun d'entre eux faisant ressortir une myriade de détails fascinants. Mais une visite à pied de Montréal qui utilise la fonction GPS du téléphone intelligent pour indiquer et expliquer les points de repère importants en fonction de sa position actuelle est beaucoup plus intéressante que d'apprendre chez soi, assis devant son bureau.

Le fait est que les capacités et les caractéristiques des appareils mobiles d'aujourd'hui nous permettent de créer des moyens d'apprentissage novateurs. Dans cette période de confinement, pensons aux téléphones et aux autres appareils mobiles sous un angle qui permet l'amélioration des processus d'apprentissage et la possibilité pour les étudiants de ne pas avoir à rester devant leur poste d'ordinateur à longueur de journée.

Il n'y a pas que YouTube dans la vie !

fsmuratet — 2020-06-21T06:30:12Z

Un articlerepris du magazine québecois Vitrine technologie education, un site sous licence CC by sa nc

Je me souviens de ce jour de cours où les étudiants devaient soumettre une vidéo de deux minutes pour leur évaluation de production orale. L'objectif de cette tâche actionnelle était de présenter un kit de survie pour bien vivre à Montréal en hiver.

J'avais vraiment hâte de découvrir leur travail bien que l'idée de visualiser et d'évaluer 22 vidéos YouTube m'effrayait.

En ouvrant ma boite de courriel, je constatais que 6 étudiants m'avaient envoyé un courriel du type, "je ne veux pas mettre de vidéos sur YouTube, je n'aime pas trop cette idée de rendre mon travail public."

Scénario catastrophe, je ne leur avais pas proposé d'alternatives…

Je peux comprendre que l'idée de publier une vidéo sur YouTube peut déplaire. Malgré tout, en enregistrant leur travail en « unlisted » et en ajoutant la mention "éducation", le travail de l'étudiant ne se retrouve qu'avec le lien qu'il partage avec l'enseignant.

Cependant il y a d'autres alternatives à YouTube. Le mieux lorsqu'on se lance dans ce type d'activités, c'est de rappeler aux étudiants les politiques de protection des données et de confidentialité en ligne. Les ressources pédagogiques du centre canadien d'éducation aux médias et de littératie numérique sont une mine d'or de documentations vulgarisées de sensibilisation aux usages conscients des outils et ressources numériques. Je vous invite à aller les découvrir sur le site Habilo Médias. De plus, il est important de proposer une petite liste de sites de partage de vidéos qui permettra à l'étudiant de faire ses propres choix. En effet, placer l'apprenant dans une position où il peut choisir, favorise l'investissement dans son propre apprentissage. La liste ci-dessous vous permettra de découvrir des outils un peu plus académiques alternatifs à YouTube :

Vimeo

À la base, l'application Vimeo n'a pas été spécifiquement créée à des fins éducatives. De même que YouTube, on peut y trouver des contenus très variés. L'avantage de Vimeo, c'est son côté un peu plus « sérieux » et les innombrables liens qui nourrissent sa base de données.

BoClips

BoClips est un site de vidéos en éducation qui a été lancé cette année (janvier 2020). Le site héberge plus de 2 millions de vidéos de créateurs de contenu et aussi de nombreux youtubeurs connus. Ce petit aperçu du site vous permettra une exploration rapide.

Teacher Tube

Teacher Tube est aussi une très bonne alternative à YouTube. Le site permet de trouver un grand nombre de ressources vidéo créées par les enseignants et les étudiants uniquement. Il existe également une section « salle de classe » où les enseignants peuvent avoir accès à des contenus spécifiquement conçus pour être utilisés en classe.

SchoolTube

SchoolTube est l'une des plus grandes plateformes de partage de vidéos modérées de la maternelle au cégep, spécialement conçue pour les étudiants et les éducateurs. Les enseignants peuvent l'utiliser pour rechercher des contenus vidéo éducatifs à utiliser en classe. SchoolTube vous permet également de créer votre chaîne où vous pouvez télécharger des vidéos pour les partager avec vos élèves.

NextVista

Toutes les vidéos des collections régulières de NextVista sont destinées à un public d'étudiants et mettent en valeur la créativité des élèves et des enseignants du monde entier. NextVista présente ses principales collections : Seeing Services (contient des vidéos inspirantes), Global Views (cette catégorie contient des vidéos pour enseigner aux étudiants la compréhension interculturelle) et la dernière catégorie est Light Bulb qui contient des tutoriels vidéo et des guides pratiques.

PeerTube

Credits : PeerTube

Peer Tube est une plateforme open source de partage de vidéos. Il s'agit d'un logiciel Peer-to-peer (P2P) décentralisé, tout comme BitTorrent, où chacun peut héberger des vidéos sur son instance individuelle. L'interface est simple, soignée et ne contient aucune publicité. Elle contient une section « tendance » où vous pouvez explorer de nouvelles vidéos.

8 pistes d'utilisation de l'IA à explorer

fsmuratet — 2019-12-28T10:26:25Z

Un article repris du site Québecois Vitrine Technogie Education, une publication sous lience CC by nc sa

Temps de lecture : 8 minutes

Le développement du thème de l'intelligence artificielle progresse de manière exponentielle dans la presse et suscite autant de fascination que de crainte dans de nombreux domaines, dont l'éducation. D'un côté, on est fasciné par les possibilités que peut nous offrir cette technologie : la vision artificielle ; qui permet à une machine de déterminer le contenu d'une image et de procéder à un classement selon la couleur, le visage ou l'objet présumé ; ou encore la reconnaissance vocale, qui permet à des assistants virtuels de transcrire le langage naturel et de supposer une probable réponse. D'un autre côté, on peut se sentir très vite démuni lorsqu'il s'agit de donner des exemples d'utilisation réellement impactante pour l'Humain. On nous répète constamment que l'IA sera omnipotente dans les années à venir, et que le secteur de l'éducation doit absolument prendre en considération cette technologie pour former les adultes de demain. Mais quelles sont les pistes d'exploration exploitables ? Comment utiliser l'IA de manière tangible ? Pour répondre à ces questions, je vous propose une petite réflexion sur l'usage de l'IA dans l'éducation, et par la suite, de découvrir 8 pistes d'exploration pour une réelle pratique pédagogique de cette technologie.

En insistant sur la notion d'efficacité de l'IA dans l'enseignement, on comprend que la communauté éducative s'attend à un usage raisonné de cette technologie émergente qui leur permettra de faciliter leurs pratiques. Alors que la génération millénale est submergée par le tout numérique, nombreux sont les professeur. e. s qui se questionnent sur la véritable plus-value de l'intégration de l'IA en classe. Pourtant, il existe quelques exemples d'usages en intelligence artificielle pour pallier les nouveaux défis de l'enseignement. Par exemple, l'accroissement rapide des étudiants et le manque d'enseignants sont des phénomènes qui font émerger des problématiques liées au suivi des apprenants. Et tandis que le profil des étudiants se transforme, et qu'il faut plus d'enseignement différencié, plus de parcours individualisés, plus de moyens et plus d'accompagnements, l'IA, peut apporter un soutien dans le développement des compétences de l'apprenant. En tant qu'ancienne professeure de français et de sciences sociales, je peux dire que l'évaluation des étudiants a toujours été une angoisse dans l'exercice de mes fonctions. Partagée entre les piles de copie et le manque de temps, mon envie de procurer des rétroactions individualisées qui permettentaux étudiants de s'améliorer a souvent été vaine. Bien que les évaluations soient passées du format papier au format numérique par la démocratisation d'applications d'élaboration de questionnaires (SurveyMonkey, LimeSurvey, etc), d'évaluation par les pairs (teammates) et d'autres pratiques pédagogiques innovantes, il y a encore du chemin pour systématiser la rétroaction individualisée.

Grâce à l'émergence, des agents conversationnels intelligents (chatbots), de l'apprentissage automatique et du traitement intelligent du langage naturel, on pourra permettre aux corps éducatifs de concentrer ses forces vers l'essence même des fonctions qui les motivent. Voici 8 exemples qui pourraient vous inspirer.

1. L'apprentissage adaptatif

L'apprentissage adaptatif est l'une des tendances les plus prometteuses dans le domaine de l'IA pour l'éducation. Il s'agit d'un apprentissage qui permet le suivi individualisé de chaque étudiant, d'ajuster le cours et d'informer l'enseignant de l'origine des difficultés de compréhension de l'apprenant. Par exemple, le système de tutoriel intelligent MATHiaU de Carnegie Learning utilise les sciences cognitives et les technologies de l'IA pour offrir une aide personnalisée en mathématiques et des rétroactions en temps réel.

Source : Carnegie Learning

2. L'évaluation automatisée

L'évaluation automatisée est un programme informatique spécialisé en IA qui simule le comportement d'un professeur dans la notation d'une production écrite. Le programme peut diagnostiquer le degré d'analyse de l'apprenant dans l'élaboration de ses réponses, faire des rétroactions et une proposition de programme d'entraînement pour améliorer les compétences. Il y a d'ailleurs un article très intéressant au sujet de l'utilisation de Hubert.ai sur le site de Profweb.

3. Les animateurs ou assistants virtuels

En 2016, à l'institut technologique de Georgie, les étudiants ont été fascinés par Jill Watson, le nouvel assistant du professeur dont ils ne connaissaient pas l'identité. Les étudiants pouvaient cependant interagir par le biais de l'écrit et de l'oral dans le cadre du cours et n'avaient aucune idée de la nature du projet. Jill Watson qui apportait un support aux apprenants, était en fait un ordinateur superpuissant accompagné d'un système IBM-AI-Watson qui répondait aux questions avec une telle aisance naturelle que les étudiants étaient surpris d'apprendre que Jill Watson était un assistant virtuel. Il est possible maintenant de faire appel à un assistant Watson pour être soutenu et accompagné dans son enseignement.

4. l'apprentissage fragmenté

« Repetitio est mater studiorum » – La répétition est mère de l'étude.

Source : leblogdeletudiant

Se remémorer une notion apprise au premier semestre alors qu'on est en examen de fin d'année, ou faire la révision d'un sujet appris deux ans auparavant est un exercice assez chronophage pour les étudiants. Et si on avait la possibilité d'outiller les apprenants dans la préparation des examens en faisant appel à L'IA ? Un chercheur polonais, Peter Wozniak, a eu l'idée de développer un outil basé sur le système des intervalles.

Supermemoest une application qui assure le suivi de ce qu'on apprend et de la fréquence de cet apprentissage. En utilisant l'intelligence artificielle, l'application qui a gardé des traces des notions apprises, notifie les apprentissages et propose des révisions par intervalles selon le profil. Il ne suffit que de quelques révisions pour que l'information soit stockée dans la mémoire de façon pérenne.

5. Campus clavardage ou Chat campus

source : ITnews

Dans la même lignée que l'assistant IBM-Watson, le développement du chat campus à l'université de Deakin à Victoria en Australie donne la possibilité de répondre à toutes les questions des étudiants en lien avec la vie sur le campus. L'animateur virtuel qui se prénomme Genie, peut gérer près de 12 000 conversations par jour.

6. l'apprentissage personnalisé

L'apprentissage personnalisé se réfère à un programme d'IA qui propose une variété de contenu éducatif dans laquelle le rythme d'apprentissage et l'approche pédagogique sont optimisés pour répondre au besoin de chaque apprenant. L'outil s'adapte aux préférences et aux intérêts des différents apprenants et lui permet de progresser rapidement en l'exposant à des activités de plus en plus complexes. Ainsi, les apprenants qui apprennent très vite, et ceux qui sont un peu plus lents peuvent continuer à apprendre à leur rythme.

7. Surveillance

Source : Talkview

Lorsqu'on parle d'éducation, il est bien difficile de passer à côté de la formation à distance. Cela dit, l'organisation des évaluations à distance est souvent difficile à gérer. Proctoringest un programme qui assure l'authenticité de l'apprenant qui passe l'examen et prévient les tricheries.

8. Générateur de texte

En utilisant les données de géolocalisation et les données sur des recherches antérieures, l'IA est capable de nous offrir l'épicerie en vrac du coin par exemple, ou encore de proposer le chemin qui nous guidera à la meilleure librairie où trouver le nouveau roman de notre auteur.e préféré.e La même technologie peut être appliquée pour l'étude des règles de grammaire ou pour la composition de texte par exemple. Le courriel intelligent fait partie du traitement des données et de la personnalisation prédictive, de même que pour GPT-2, un programme de générateur de texte qui peut créer du contenu en s'inspirant des ressources en ligne. Attention professeurs ! Il sera difficile de reconnaitre les productions écrites de vos étudiants.

J'espère que ces pistes vous inspireront, n'hésitez pas à me laisser des commentaires ou à me contacter à fs@vteducation.org.

8 pistes d'utilisation de l'IA à explorer dans l'enseignement

fsmuratet — 2019-10-15T07:17:50Z

Un article de Florence Sedaminou Muratet repris de Vitrine Technologie Education

Le développement de l'intelligence artificielle progresse de manière exponentielle dans la presse et suscite autant de fascination que de crainte dans de nombreux domaines, dont l'éducation. D'un côté, on est fasciné par les possibilités que peut nous offrir cette technologie : la vision artificielle ; qui permet à une machine de déterminer le contenu d'une image et de procéder à un classement selon la couleur, le visage ou l'objet présumé ; ou encore la reconnaissance vocale, qui permet à des assistants virtuels de transcrire le langage naturel et de supposer une probable réponse. D'un autre côté, on peut se sentir très vite démuni lorsqu'il s'agit de donner des exemples d'utilisation réellement impactante pour l'Humain. On nous répète constamment que l'IA sera omnipotente dans les années à venir, et que le secteur de l'éducation doit absolument prendre en considération cette technologie pour former les adultes de demain. Mais quelles sont les pistes d'exploration exploitables ? Comment utiliser l'IA de manière tangible ? Pour répondre à ces questions, je vous propose une petite réflexion sur l'usage de l'IA dans l'éducation, et par la suite, de découvrir 8 pistes d'exploration pour une réelle pratique pédagogique de cette technologie.

En insistant sur la notion d'efficacité de l'IA dans l'enseignement, on comprend que la communauté éducative s'attend à un usage raisonné de cette technologie émergente qui leur permettra de faciliter leurs pratiques. Alors que la génération millénale est submergée par le tout numérique, nombreux sont les professeur. e. s qui se questionnent sur la véritable plus-value de l'intégration de l'IA en classe. Pourtant, il existe quelques exemples d'usages en intelligence artificielle pour pallier les nouveaux défis de l'enseignement. Par exemple, l'accroissement rapide des étudiants et le manque d'enseignants sont des phénomènes qui font émerger des problématiques liées au suivi des apprenants. Et tandis que le profil des étudiants se transforme, et qu'il faut plus d'enseignement différencié, plus de parcours individualisés, plus de moyens et plus d'accompagnements, l'IA, peut apporter un soutien dans le développement des compétences de l'apprenant. En tant qu'ancienne professeure de français et de sciences sociales, je peux dire que l'évaluation des étudiants a toujours été une angoisse dans l'exercice de mes fonctions. Partagée entre les piles de copie et le manque de temps, mon envie de procurer des rétroactions individualisées qui permettent aux étudiants de s'améliorer a souvent été vaine. Bien que les évaluations soient passées du format papier au format numérique par la démocratisation d'applications d'élaboration de questionnaires (SurveyMonkey, LimeSurvey, etc), d'évaluation par les pairs (teammates) et d'autres pratiques pédagogiques innovantes, il y a encore du chemin pour systématiser la rétroaction individualisée.

1. L'apprentissage adaptatif

2. L'évaluation automatisée

3. Les animateurs ou assistants virtuels

4. l'apprentissage fragmenté

« Repetitio est mater studiorum » – La répétition est mère de l'étude.

Supermemo est une application qui assure le suivi de ce qu'on apprend et de la fréquence de cet apprentissage. En utilisant l'intelligence artificielle, l'application qui a gardé des traces des notions apprises, notifie les apprentissages et propose des révisions par intervalles selon le profil. Il ne suffit que de quelques révisions pour que l'information soit stockée dans la mémoire de façon pérenne.

5. Campus clavardage ou Chat campus

6. l'apprentissage personnalisé

7. Surveillance

Lorsqu'on parle d'éducation, il est bien difficile de passer à côté de la formation à distance. Cela dit, l'organisation des évaluations à distance est souvent difficile à gérer. Proctoring est un programme qui assure l'authenticité de l'apprenant qui passe l'examen et prévient les tricheries.

8. Générateur de texte

En utilisant les données de géolocalisation et les données sur des recherches antérieures, l'IA est capable de nous offrir l'épicerie en vrac du coin par exemple, ou encore de proposer le chemin qui nous guidera à la meilleure librairie où trouver le nouveau roman de notre auteur. e préféré. e. La même technologie peut être appliquée pour l'étude des règles de grammaire ou pour la composition de texte par exemple. Le courriel intelligent fait partie du traitement des données et de la personnalisation prédictive, de même que pour GPT-2, un programme de générateur de texte qui peut créer du contenu en s'inspirant des ressources en ligne. La personnalisation est un service que l'IA taille à notre mesure pour nous accommoder dans certains comportements. Attention professeur.e.s ! Il sera difficile de reconnaître les productions écrites de vos étudiants !

J'espère que ces pistes vous inspireront. N'hésitez pas à me laisser des commentaires ou à me contacter à fs@vteducation.org pour toutes autres questions.